자동 이미지 시스템이 등장하면서 이제는 이미지 분석을 이용해 통계적으로 중요한 입도 분포를 구하는 것이 가능해졌습니다. 그럼으로써 레이저 회절 같은 보다 확고한 기법을 이용해 개발이 불가능했던 다양한 응용 부문의 가능성을 열었습니다. 각 기법을 사용할 수 있는 응용 부문들은 입도 분포 및 시료 정보를 부착할 수 있는 방법의 변화에 대한 감도에 따라 정의할 수 있습니다.

레이저 회절은 분말, 유화제 및 현탁액의 분체 속성을 측정하기 위한 빠르고 확고한 방법입니다. 측정을 하는 동안 수 백만 개의 입자를 측정하고 아주 광범위한 동적 범위에 대해 측정을 할 수 있는 것은 통합 기법입니다. 그런 점 때문에 이 기법이 물질이 다분산될 수 있는 고형 시료 측정에 이상적인 방법이 될 수 있습니다. 부피 기반 기법이기 때문에 과대 물질의 출현에도 아주 민감합니다.

이미지 분석은 입자 특성에 대한 고해상도 기법을 제공합니다. 통합 기법과 반대로 단일 입자에 대한 복수의 입도 및 입형 매개변수를 추출할 수 있습니다. 그런 특징으로 인해 자동 이미지 시스템은 분말 처리 속성에 영향을 줄 수 있는 물질의 형태상 작은 차이도 검출하는 데 이상적입니다. 영상은 숫자 기반 기법이기 때문에 시료와 함께 통계적으로 중요한 숫자 또는 소량이 자주 나타나는 미세 입자가 나타날 경우 아주 민감합니다.

아래의 표는 레이저 회절과 이미지 분석을 대조하며, 어느 응용 부문이 각 기법에 가장 적합한 것인가에 대한 약간의 지침을 제공합니다.

레이저 회절 및 이미지에 대한 분포 유형의 기능으로서 감도를 나타내는 그래프: